אם אתה מבקש עבודה כמתכנת, עליך להקדיש זמן להתכונן לראיון הקידוד שלך. זהו חלק די חשוב בתהליך הגשת הבקשה, ולכן כדאי להתכונן כמה שיותר לראיון הזה לפני שנכנסים. מעבר לעשיית רושם טוב, הדברים החשובים ביותר שתוכלו לעשות לקראת הכנה לראיון זה הם. בניית בסיס הידע שלך ותרגול כתיבת קוד.
צעדים
שיטה 1 מתוך 3: בניית מאגר הידע שלך
שלב 1. שאל אם אתה צריך להשתמש בשפת קידוד מסוימת בראיון
רוב החברות יאפשרו לך לקיים את הראיון שלך בכל שפת תכנות שתרצה. עם זאת, חלק מהחברות ידרשו ממך לקודד בשפה ספציפית, לכן וודא שאתה שולט בשפה זו לפני שתערוך ראיון בחברה זו.
- לדוגמה, Google דורשת מהמועמדים לבחור Java, C ++, JavaScript או Python במהלך ראיונות התכנות שלהם.
- אם אין לחברה דרישות שפה ספציפיות, פשוט בחר לנהל את הראיון בכל שפה שאתה מכיר הכי טוב.
שלב 2. הכיר את מדריך הסגנון של השפה המועדפת עליך
תפיסה יציבה של סגנון תכנות מסוים תגרום לך להיות פחות סביר לטעויות בקודים שלך, מה שהופך אותך למרואיין הרבה יותר חזק. הצגת המלכודות הנפוצות בשפה הספציפית שלך עשויה גם לגרום לך להרשים יותר במהלך הראיון.
לדוגמה, אם שפת הקידוד המועדפת עליך היא Python, קרא את מדריך הסגנון PEP 8 כדי לשפר את השליטה שלך בשפה
שלב 3. התמקד ביותר בלימוד אלגוריתמים ומבני נתונים
יסודות אלה של מדעי המחשב מהווים את הרוב המכריע של השאלות והבעיות שיוצגו בפניך במהלך הראיון שלך, אז הקדש את רוב זמנך ללימוד אלה. אם עברת שיעורים במדעי המחשב, עיין גם בהערות ובספרי הלימוד שלך כדי לרענן את זכרונך.
- לדוגמה, ייתכן שתינתן לך בעיה במהלך הראיון ותתבקש לפתח אלגוריתם שיפתור אותה. היכרות רחבה עם אלגוריתמים תהפוך את סוג זה של שאלות לפחות קשה כרגע.
- יש מגוון רחב של אלגוריתמים, כגון מיון אלגוריתמים, אלגוריתמים לחיפוש ואלגוריתמים רקורסיביים. נסה להכיר כמה שיותר סוגים שונים.
שלב 4. חקור את החברה כדי לראות כיצד הכישורים שלך תואמים את האינטרסים שלה
גלה אילו סוגים של טכנולוגיות ומסגרות תוכנה שהחברה משתמשת בהן ביותר ורשום לעצמך התייחסות לחוויה שלך עם מסגרות אלה במהלך הראיון. זכור, חלק מהמטרה שלך היא להראות כי אתה יתאים לחברה בה אתה מראיין.
אם אתה יודע מי ינהל את הראיון שלך, בצע גם מחקר על אותו אדם. חפש אותם בלינקדאין וראה מה היו הפרויקטים או החוויות שלהם בעבר
שיטה 2 מתוך 3: תרגול לפני הזמן
שלב 1. קבל כמה שיותר חווית קידוד מתחת לחגורה שלך
אם הראיון שלך לא יהיה בעתיד הקרוב, הקדש כמה חודשים לתרום לפרויקטים של קוד פתוח. אם אין לך את הזמן הזה, פשוט הקדיש זמן רב עד הראיון לתרגול קידוד.
- אם אתה יכול, בצע את תרגול הקידוד הזה בסביבה שבה תוכל לקבל משוב טוב על הקוד שלך.
- ככל שיש לך יותר ניסיון עם קידוד, כך הסיכוי שתתמודד עם מרכיב הקידוד של הראיון שלך קטן יותר.
שלב 2. תרגול אלגוריתמים לקידוד בפרק זמן מוגבל
גם אם יש לך הרבה ניסיון בקידוד, זה לא אותו דבר כמו כתיבת קוד בלחץ. הגדר טיימר למשך 45 דקות ונסה ליצור אלגוריתם עובד בזמן הזה.
סביר להניח שיהיה לך 30-45 דקות בראיון בפועל לכתיבת הקוד שלך, לכן עליך לנסות להתרגל לכתיבת קוד בתוך פרק זמן קצר מסוג זה
שלב 3. הקפד להתאמן בדיון גם על עיצוב המערכת
בעוד שעיקר שאלות הראיון שלך יעסקו כנראה באלגוריתמים ומבני נתונים, ייתכן שתקבל גם כמה שאלות כיצד לעצב תוכנות או מערכות עבור מוצר נתון. היו מוכנים לדון באלמנטים השונים של תכנון המערכת, כגון איזני עומסים, מאגרי מידע וממשק משתמש.
שלב 4. האם מישהו עם ניסיון בראיון יעשה איתך ראיון מדומה
אין דרך טובה יותר לענות על שאלות ראיון מאשר להתאמן כמה שאפשר. אם אין לך מישהו עם ניסיון ראיונות להתאמן איתו, בקש מחבר לשאול אותך כמה שאלות נפוצות בראיון.
- אלה יכולות להיות שאלות כמו "באיזה אלגוריתם היית משתמש כדי לפתור בעיה מסוימת זו?" או משהו רחב כמו "מהי החולשה הגדולה ביותר שלך?"
- אם אתה לחוץ במהלך הראיון המדומה, נסה להתאמן כמראיין במקום המרואיין. זה עשוי לעזור לך לראות את תהליך הראיון בצורה שונה ולהרגיש פחות עצבני מפני התראיין.
שיטה 3 מתוך 3: יצירת רושם טוב
שלב 1. התלהב מהנושא ומהניסיון שלך
אפשרו לרגשות החיוביים שלכם לזרוח כאשר אתם מדברים על פרויקטים קודמים שלכם או על מטרות העתיד שלכם. התלהבות מסוג זה נוטה לעורר התלהבות דומה בקרב מראיינים, מה שגורם להם להיות בעלי תדמית חיובית עליך עד סוף הראיון.
שים לב שזה חל רק על התלהבות אמיתית. אם תנסה לזייף את ההתלהבות שלך מהנושא, המראיינים עשויים לזהות זאת ולראות אותך כמלאכותי במקום אמיתי
שלב 2. הימנע מהעמדת פנים שאתה יודע משהו אם אינך יודע זאת
אתה עלול להרגיש שאתה צריך להיראות כאילו אתה יודע הכל על הנושא כדי ליצור רושם טוב. עם זאת, אם אתה מעמיד פנים שאתה יודע משהו שאתה לא יודע בפועל וקורא לך לקרוא לזה, אתה פשוט תיראה מגוחך. טיפ מומחה
Ken Koster, MS
Master's Degree, Computer Science, Stanford University Ken Koster is the Co-founder and CTO of Ceevra, a medical technology company. He has over 15 years of experience programming and leading software teams at Silicon Valley companies. Ken holds a BS and MS in Computer Science from Stanford University.
קן קוסטר, MS
תואר שני, מדעי המחשב, אוניברסיטת סטנפורד < /p>
הקפד להגיש מועמדות למשרה ברמה המתאימה.
קן קוסטר, מהנדס תוכנה, מייעץ:"
שלב 3. דבר על הפרויקטים שלך באמצעות המינוח והז'רגון הנכונים
היכולת להשתמש במונחים טכניים ולתאר פרויקט לפרטי פרטים תעזור להדגים את ההבנה העמוקה שלך בתכנות. עם זאת, ודא שתיאורי הפרויקטים שלך מובנים גם למי שמראיין אותך.
